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                                                  油菜葉綠素缺失突變體的遺傳定位及生理分析

                                                  發布時間: 2022-12-30  點擊次數: 1205次

                                                  葉色突變能夠降低光合效率,對作物生長和經濟產量造成嚴重的負面影響。已有擬南芥和作物的不同葉綠素突變體被應用于葉綠素生物合成、葉綠體發育和光合效率的遺傳控制和分子機制的研究。油菜的葉綠素突變體也常被用于遺傳作圖和定位,但很少用于生理研究(Lin et al., 2022)。為此,西南大學農學與生物科技學院的研究人員對油菜葉綠素缺失突變體同步進行了遺傳定位及生理分析,研究成果發表在今年的《BMC Plant Biology》雜志上。

                                                  其中生理分析采用了由國際植物表型儀器制造商Photons Systems InstrumentsPSI)研發、北京易科泰生態技術有限公司提供全程技術支持的PlantScreen植物表型系統。

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                                                  得益于超大面積的葉綠素熒光成像平臺、平臺XY自動傳送功能、完善成熟的植物注冊管理系統,PlantScreen系統能夠幫助研究人員輕松采集反映植物光合色素含量、光合生理狀態的海量數據,從而實現高通量的植物表型分析。

                                                  通過對整株油菜的葉綠素熒光成像,研究人員發現突變體的最小熒光和最大熒光均低于野生型,尤其是展開葉,表明突變體的色素含量顯著低于野生型。但統計發現,突變體的Fv/Fm、φPSII等葉綠素熒光參數與野生型無明顯差異,以上結果與沈陽農業大學對小白菜失綠突變體的測量結果一致(Ye et al., 2019)。值得一提的是,沈陽農業大學團隊使用了同樣來自PSI的便攜式FluorCam葉綠素熒光成像儀,獲得了真實可靠的光合熒光數據。

                                                  不過從下圖所呈現的成像圖可見,突變體呈現出較高的熒光參數空間異質性,尚未展開的葉片表現出顯著降低的光化學轉化效率、電子傳遞速率和植物活性。

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                                                  參考論文

                                                  1.Lin, N., Gao, Y., Zhou, Q., Ping, X., Li, J., Liu, L., & Yin, J. (2022). Genetic mapping and physiological analysis of chlorophyll-deficient mutant in Brassica napus L. BMC Plant Biology, 22(1), 244.

                                                  2.Ye, X., Ren, J., Huang, S., Chi, M., Zhang, Y., Feng, H., & Liu, Z. (2019). Physiological characterization and transcriptome analysis of a chlorosis mutant in pak choi. Acta Physiologiae Plantarum, 41(7), 122.

                                                   

                                                  北京易科泰EcoTech®實驗室提供表型研究技術全面解決方案與技術服務:

                                                  1.FluorCam葉綠素熒光成像技術方案,包括便攜式、臺式、模塊式、野外移動式、樣帶式FluorCam葉綠素熒光成像系統,及FKM顯微葉綠素熒光成像與光譜分析系統

                                                   

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                                                  3.UV-MCF紫外光激發多光譜熒光成像與高光譜熒光成像技術方案(下圖葡萄葉葉綠素熒光成像與多光譜熒光成像源自:Rafael Montero et al. Alterations in primary and secondary metabolism in Vitis vinifera ‘Malavasia de Banyalbufar’ upon infection with Grapevine leafroll-associated virus 3. Physiologia Plantarum, 2016

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                                                  1.PhenoTron®復式智能LED光源培養與光譜成像分析平臺

                                                  2.PhenoPlot®輕便型植物表型成像分析系統

                                                  3.PhenoPlot®懸浮雙軌式表型成像分析系統

                                                  4.PhenoTron®-HSI多功能高光譜成像分析系統

                                                  5.PhenoTron®PTS植物光譜成像分析平臺

                                                  6.PhenoTron®-XYZ表型成像分析系統

                                                  7.iFL便攜式光合-熒光復合測量系統


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